"Navy", "NVY" of "donkerblauw"?

Hier is een klein probleem dat een groot probleem wordt. Een leverancier levert een trui in de kleur "navy". Een andere noemt exact dezelfde kleur "NVY". Jouw kassa kent hem als "donkerblauw". Voor jou en mij is dat één en dezelfde kleur. Voor een systeem zijn het drie totaal verschillende dingen.

En kleur is nog maar het begin. Bij maten is het net zo erg: "L", "large", "3", "42/44", afhankelijk van de leverancier betekenen die hetzelfde, of juist niet. Categorieën idem. Elke leverancier heeft z'n eigen woordenboek, en jouw kassa heeft er óók één. Zolang die woordenboeken niet op elkaar aansluiten, blijft je systeem appels met peren vergelijken.

Het gevolg ken je waarschijnlijk. Dubbele artikelen: dezelfde trui staat er drie keer in, één keer per spelling. Voorraad die verkeerd optelt. Een webshop die iets anders laat zien dan je kassa. En een assortiment dat, hoe netjes je ook probeert te werken, langzaam vervuilt.

De oplossing is niet "iedereen dezelfde taal laten spreken", want dat lukt nooit. Je hebt geen controle over hoe je leveranciers hun data opstellen. De oplossing is een vertaallaag ertussen. En dat is precies wat Taily doet.

We leggen de waarden van elke leverancier (kleuren, maten, categorieën) over de taxonomie van jóuw kassa. "Navy", "NVY" en "donkerblauw" worden herkend als dezelfde kleur en gekoppeld aan de kleur zoals jij die in je systeem hebt staan. "L" en "large" landen op dezelfde maat. Zo valt een binnenkomend artikel samen met het bestaande record in plaats van er als nieuwe, dubbele regel naast te komen.

Het resultaat: één schone artikelregel in plaats van drie. Voorraad die klopt. Kassa en webshop die hetzelfde laten zien. En geen middag meer kwijt aan het met de hand samenvoegen van wat eigenlijk hetzelfde artikel was.

Dat "navy" en "donkerblauw" hetzelfde zijn, weet jij allang. Het punt is dat je systeem dat ook moet weten, zonder dat jij het elke keer met de hand hoeft uit te leggen.